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May 24, 2024

Cercapersone Dottore Robot?

Proprio come un medico di famiglia che ti cura da anni, i sistemi informatici potrebbero, ipoteticamente, conoscere la storia medica completa di un paziente. Un'esperienza più comune, ovviamente, è vedere qualcosa di nuovo

Proprio come un medico di famiglia che ti cura da anni, i sistemi informatici potrebbero, ipoteticamente, conoscere la storia medica completa di un paziente. Un'esperienza più comune, ovviamente, è vedere un nuovo medico o uno specialista che conosce solo i tuoi ultimi test di laboratorio.

Ma con la crescita dell’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nelle applicazioni sanitarie, gli operatori sanitari sono alla ricerca di modi per migliorare l’esperienza dei pazienti con i medici-macchina. E in alcune circostanze, le macchine possono avere vantaggi come fornitori di servizi medici, secondo Joseph B. Walther dell'UC Santa Barbara, illustre professore di comunicazione e presidente presidenziale di Mark e Susan Bertelsen in Tecnologia e società.

"'Chi ci conosce davvero meglio: una macchina in grado di memorizzare tutte queste informazioni, o un essere umano che non ci ha mai incontrato prima o non ha sviluppato una relazione con noi, e cosa apprezziamo in una relazione con un esperto medico?' ", ha chiesto Walther, anche direttore del Centro per la tecnologia dell'informazione e la società dell'UCSB. "Quindi questa ricerca chiede: chi ci conosce meglio e chi ci piace di più?"

Risposta: è complicato.

Walther e ricercatori della Penn State hanno recentemente collaborato a uno studio in cui i partecipanti sono stati assegnati in modo casuale a interagire con un medico specializzato in intelligenza artificiale, un medico assistito dall'intelligenza artificiale o un medico umano. Quando i pazienti credevano di chattare con medici umani, preferivano che il medico si rivolgesse loro per nome. Ma quando un medico artificiale invocava il loro nome e la loro storia medica, era meno probabile che prestassero ascolto ai consigli sanitari generati dall’intelligenza artificiale.

Infatti, quando la versione automatica utilizzava il nome dei pazienti e faceva riferimento alla loro storia medica nella conversazione, i partecipanti allo studio non solo erano meno propensi a seguire gli ordini del medico, ma erano anche più propensi a considerare invadente un chatbot sanitario basato sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, si aspettavano che i medici umani li differenziassero dagli altri pazienti ed erano meno propensi a conformarsi quando un medico umano non ricordava le loro informazioni.

I risultati offrono un’ulteriore prova del fatto che le macchine camminano su una linea sottile nel servire come medici, ha affermato S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professore di Effetti dei media presso il Donald P. Bellisario College of Communications e co-direttore del Laboratorio di ricerca sugli effetti dei media presso Pen State.

"Le macchine non hanno la capacità di sentire e sperimentare, quindi quando chiedono ai pazienti come si sentono, per loro sono solo dati", ha affermato Sundar, anche lui affiliato del Penn State Institute for Computational and Data Sciences (ICDS), in un articolo di Matt Swayne di Penn State News. “Probabilmente è una delle ragioni per cui in passato le persone si sono dimostrate resistenti all’intelligenza artificiale medica”.

Il team ha progettato cinque chatbot per lo studio in due fasi, reclutando un totale di 295 partecipanti per la prima fase; 223 sono tornati per la seconda fase. Nella prima parte dello studio, i partecipanti sono stati assegnati in modo casuale a interagire con un medico umano, un medico specializzato in intelligenza artificiale o un medico assistito dall’intelligenza artificiale.

Nella fase due, ai partecipanti è stato assegnato il compito di interagire nuovamente con lo stesso medico. Tuttavia, quando il medico ha avviato la conversazione questa volta, ha identificato il partecipante per nome e ha ricordato le informazioni dell'ultima interazione, oppure ha chiesto nuovamente come preferiva essere indirizzato al paziente e ha ripetuto domande sulla sua storia medica.

In entrambe le fasi, i chatbot sono stati programmati per porre otto domande riguardanti sintomi e comportamenti del COVID-19 e offrire diagnosi e raccomandazioni, ha spiegato Jin Chen, dottorando in comunicazioni di massa alla Penn State e primo autore dell’articolo.

“Abbiamo scelto di concentrarci su COVID-19 perché era un problema sanitario saliente durante il periodo di studio”, ha affermato Jin Chen.

Accettare i medici dell'IA

Mentre gli operatori sanitari cercano modi economicamente vantaggiosi per fornire cure migliori, i servizi medici di intelligenza artificiale possono fornire un’alternativa. Tuttavia, secondo Cheng Chen, dottorando alla Penn State e coautore dello studio, i medici specializzati nell’intelligenza artificiale devono fornire cure e consigli che i pazienti siano disposti ad accettare.